Доклад о переходном процессе за 2013 год
Переходный процесс: остановка в пути?

CH5 180sq

Основные факты

СВЫШЕ 
35%
различий в материальном достатке домохозяйств в ряде стран с переходной экономикой обусловлено обстоятельствами, существовавшими при рождении человека.

Cover 180sqV2

 

МЕСТО РОЖДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА является основным фактором неравенства в материальном достатке.

ОБРАЗОВА-
ТЕЛЬНЫЙ ЦЕНЗ РОДИТЕЛЕЙ
является основным фактором неравенства возможностей в получении высшего образования.

Вовлеченность в экономическую жизнь общества

Economic inclusion

Приложение 5.2. Допущения, лежащие в основе расчетов разрывов между показателями вовлеченности и эталоном

В настоящем приложении содержится дополнительная справочная информация о преобразовании показателей, приведенных в таблицах 5.1, 5.3 и 5.5, в количественные значения разрывов по гендерным, молодежным и районным показателям вовлеченности. Вся информация и базовые данные имеются в онлайновом режиме, и их можно скачать в файлах Excel.

Данные о разрывах по гендерным и молодежным показателям приведены в трех формах:

  • индексы показателей государственной политики, составленные такими организациями, как аналитическое подразделение журнала «The Economist» (EIU), Всемирный банк, Международная организация труда и Всемирный экономический форум;
  • простые данные, например, данные об отметках, полученных во время проведения тестов по программе PISA (Программа международной оценки знаний учащихся) или в отношении тех стран, где данные PISA отсутствуют, данные TIMSS (Тенденции в международном исследовании по вопросам изучения математики и точных наук)1;
  • данные, показывающие соотношение, разницу в процентах или абсолютную разницу (выраженную в процентных пунктах) между целевой группой (женщины в возрасте от 15 до 24 лет) и группой, взятой для сравнения (мужчины в возрасте от 25 до 64 лет, соответственно).

В индексах показателей государственной политики дается нормативное изложение показателей, как правило, в последовательности от низшего значения n до высшего значения N в разбивке на целые числа. В анализе данных, положенных в основу расчетов разрывов, в целом такое изложение данных авторы стремились сохранить. Как следствие этого, единственным отклонением от последовательности изложения этих данных стало нанесение их на шкалу показателей переходного процесса, которая начинается с 1 (самое низкое из возможных значений, присваиваемое стране, еще не вступившей в переходный период) и сразу перепрыгивает на 2- (1⅔), а затем линейно повышается до тех пор, пока не достигнет 4+ (4⅓). Если k – это значение индекса, которое принимается за целое число, а n ≤ k ≤ N, и x означают преобразованный индекс значений на шкале показателей переходного процесса, тогда используются следующие формулы2:

Formulas for ch 5 2 02Formulas for ch 5 2 04

Эти формулы обеспечивают постоянное сохранение на уровне 1 самого низкого значения, присвоенного показателю переходного процесса, а следующего за ним значения как минимум на уровне 2-. Остальные значения показателей индекса вносятся в шкалу пропорциональным образом в промежуток между 2- и 4+.

Простые данные и данные, показывающие разницы, внесены в шкалу показателей переходного процесса в дискретных интервалах (⅓) с использованием отсечек, показанных на таблице A.5.2.1. Эти отсечки были установлены либо на основании лучших и худших норм международной практики, либо с применением определенного сочетания лучших и худших норм практики и нормативной логики, как в случае с разрывами между гендерными показателями и эталоном, где только равенство мужчин и женщин дает основания для присвоения самой высокой из возможных оценок – 4+ – на шкале показателей переходного процесса; такая ситуация сложилась в международном плане в отношении некоторых показателей (например, показателей доступа к системе образования), но не в отношении многих других сегодня. (Например, разрывы по гендерным показателям оплаты труда по-прежнему наблюдаются повсеместно.)

Таблица 5.2.1. Преобразование выраженных в процентах разрывов в баллы показателей переходного процесса и значения разрывов между показателями качества и эталоном
Разрывы и баллы за показатели переходного процесса
  Незначительные Небольшие Средние Большие 
Концепция/показатель 4,33 4 3,67 3,33 3 2,67 2,33 2 1,67 1
Разрывы по гендерным показателям (разница в %) 0 1 to >0 3 to >1 6 to >3 10 to >6 15 to >10 20 to >15 25 to >20 35 to >25 >35
Безработица (показатели молодежной безработицы в % минус показатели взрослой безработицы в %) ≤6,0 6,0-7.5 7,5-9,0 9,0-10,5 10,5-12,5 12,5-14,5 14,5-16,5 16,5-18,5 18,5-20,5 >20,5
БОРП (%) <10,0 10,0-12,5 12,5-15,0 15,0-17,5 17,5-20,0 20,0-22,5 22,5-25,0 25,0-27,5 27,5-30,0 >30
Число лет получения образования ≥11,0 10,5-11,0 10,0-10,5 9,5-10,0 9,0-9,5 8,5-9,0 8,0-8,5 7,5-8,0 7,0-7,5 6,5-7,0
Отсутствие образования (%) 0 0-0,5 0,5-1,0 1,0-1,5 1,5-2,0 2,0-2,5 2,5-3,0 3,0-3,5 3,5-4,0 >5,0
Качество образования (баллы PISA/TIMSS (стандартизированы между 0 и 1) минус максимально возможные баллы (=1)) ≥0,24 [-0,26,-0,24] [-0,28,-0,26] [-0,30,-0.28] [-0,32,-0,30] [-0,34,-0,32] [-0,36,-0,34] [-0,38,-0,36] [-0,40,-0.38] [-0,42,-0,40]
Дефицит учителей (в среднем по странам; 0 – лучший показатель, 1 – худший) <0,10 0,14 0,18 0,22 0,26 0,3 0,34 0,38 0,42 >0,46
Дефицит учебных материалов (в среднем по странам; 0 – лучший показатель, 1 – худший) <0,25 0,25 0,333 0,416 0,5 0,58 0,66 0,75 0,83 >0,91
Подотчетность школ (в среднем по странам; 0 – лучший показатель, 1 – худший) 1 0,95-0,99 0,90-0,95 0,85-0,90 0,80-0,85 0,75-0,80 0,70-0,75 0,65-0,70 0,60-0,65 <0,60
Качество образования («Жизнь в переходный период», в среднем по странам; 0 – лучший показатель, 1 – худший) <0,050 0,050-0,075 0,075-0,100 0,100-0,125 0,125-0,150 0,150-0,175 0,175-0,200 0,200-0,225 0,225-0,250 >0,250
Лучшие вузы (совокупное число вузов страны, вошедших в 500 лучших на 1 млн. человек населения в 20032012 годы) >2,00 1,66-2,00 1,34-1,66 1,00-1,33 0,66-1,00 0,34-0,66 0,00-0,33 0 0 0
Молодые люди, имеющие банковские счета (% молодых людей минус % взрослых) ≤6,0 6,0-7,5 7,5-9,0 9,0-10,5 10,5-12,0 12,0-13,5 13,5-15,0 15,0-16,5 16,5-18,0 >18,0
Молодые люди, имеющие дебетовые карточки (% молодых людей минус % взрослых) ≤10,0 10,0-12,0 12,0-14,0 14,0-16,0 16,0-18,0 18,0-20,0 20,0-22,0 22,0-24,0 24,0-26,0 >26,0

После переноса всех данных на шкалу показателей переходного процесса в баллах от 1 до 4+ преобразованные данные были усреднены в каждой из категорий. Для анализа разрывов по гендерным показателям, что в некоторых категориях было связано с привлечением большого числа серий данных с дублирующим друг друга информационным содержанием, была использована методика главных компонент с присвоением взвешенных значений новой информации, находящейся в каждой из серий. Для анализа разрывов по молодежным показателям использовалась методика простого усреднения данных, за исключением анализа разрывов в качестве образования, когда применялась методика усреднения взвешенных значений3.

При проведении анализа разрывов по районным показателям использовались два вида данных для расчетов: коэффициенты Джини, рассчитанные по средним величинам данных ПЕВ (на уровне районов), и разница в процентах между верхними и нижними квинтилями районов. Поэтому оба вида данных, взятых для расчетов, рассматриваются как непрерывные индексы значений между 0 и 1. Для каждого из этих индексов были выбраны нижняя (n) и верхняя (N) отсечки, рассчитанные по данным международного сравнительного анализа. Между этими крайними значениями использовалась следующая формула:

Formulas for ch 5 2 06

Нижняя и верхняя границы показаны в таблице 5.2.2.

Таблица 5.2.2. Верхняя (худшие показатели) и нижняя (лучшие показатели) границы (N, n)
индексов региональных показателей
Параметр n N
Институты Верх/низ 0,2 0,467
Джини 0,14 0,22
Доступ к сфере услуг Верх/низ 0,2 0,467
Джини 0,2 0,33
Официальные трудовые отношения Верх/низ 0,35 0,7
Джини 0,1 0,233
Безработица Верх/низ 0,3 0,45
Джини 0,25 0,35
Годы учебы Верх/низ 1 3,67
Джини 0,01 0,09
Восприятие образования Верх/низ 0,2 0,467
Джини 0,35 0,43

По каждому из параметров результирующие значения двух индексов затем усредняются и преобразуются в следующие определения величин разрывов: «незначительный», «небольшой», «средний» или «большой».

  1. Разрывы в оценках PISA были заполнены результатами линейной регрессии оценок PISA по оценкам TIMSS с использованием данных, полученных из стран, где имеются результаты тестирования по обеим системам, и рассчитанных коэффициентов регрессионного анализа, подогнанных к оценкам PISA применительно к странам, где имеются только данные TIMSS. [back]
  2. Исключение было сделано в отношении трех индексов (применительно к показателям эластичности рынка труда и субъективным оценкам качества образования), составленных Всемирным экономическим форумом (см. таблицу 5.2). Показатели этих индексов даны в баллах от 1 до 7, но ни одна из стран не получила оценки выше 6. В этом случае шкала баллов была уменьшена с 7 до 6, чтобы расширить пределы «незначительного» разрыва. [back]
  3. Во-первых, объединенная оценка показателей «надежности школ» была рассчитана как простое усреднение прошедших оценку показателей дефицита учителей и учебных материалов, а также показателей подотчетности школ. Во-вторых, средневзвешенные оценки были рассчитаны во взвешенных баллах в следующих пропорциях: отметки по итогам тестирования – 1, надежность школ – 1, восприятие качества руководителями бизнес-структур (данные ВЭФ) – 1,5 и восприятие качества домохозяйствами (исследование «Жизнь в переходный период») – 0,5, рейтинги вузов – 1,5. [back]

icon-toolsИнструменты