Доклад о переходном процессе за 2013 год
Переходный процесс: остановка в пути?

CH4 180sq

Основные факты

ОКОЛО 
37%
Доля населения в 1990 году в регионе с переходной экономикой в возрастной группе от 25 лет и старше, получившая, как минимум, среднее образование (по сравнению с 35% в экономически развитых странах).

Cover 180sqV2

 

В 14 
странах с переходной экономикой недостаточность профессиональной подготовки рабочей силы считалась, в среднем, третьим по значимости препятствием на пути улучшения деловой среды из 14.

ПОЧТИ 
75%
мигрантов из стран региона с переходной экономикой уехало в другие страны этого же региона.

Человеческий капитал

Human capital

Врезка 4.1. Расчет дохода от получения высшего образования

Анализ факторов, определяющих доход от получения высшего образования, как это показано в обобщенном виде в таблице 4.2, проводится в два этапа. На первом этапе рассчитывается величина дохода на уровне стран. Ниже приведен расчет уравнения по каждой из стран с использованием объединенной выборки данных, собранных в ходе первого и второго исследований «Жизнь в переходный период» о главах домохозяйств, работающих по найму1:

Formulas-for-Box-4 A

где i и c означают домохозяйство i в стране c, а yi,c означает субъективно определяемое положение этого домохозяйства на лестнице доходов, измеренное по шкале от 1 до 10 баллов (где 10 означает, что глава данного домохозяйства считает свое домохозяйство входящим в высший дециль планки доходов)2. PrimEduci,c является показателем, равным 1, если глава этого домохозяйства получил лишь начальное образование, и 0, если он его не получил; TertEduci,c является аналогичным показателем получения высшего образования, а Experiencei,c означает приобретенный главой домохозяйства i в стране c трудовой опыт, продолжительность которого, как предполагается, равна продолжительности жизни человека после окончания школы3. Wavei,c указывает на раунд исследований «Жизнь в переходный период», к которому относятся собранные данные. βTertEduc,c является коэффициентом заинтересованности в учебе с отражением дополнительного экономического эффекта, образующегося в результате получения высшего образования в сравнении с экономическим эффектом от получения только среднего образования в стране c.

Здесь важно отметить два потенциальных ограничения, присущих данной регрессии.

  • Принципиально важной исходной посылкой является следующая: факторами, формирующими у главы домохозяйства его или ее субъективное представление о размерах дохода всего домохозяйства, являются имеющиеся у этого главы опыт и образовательный ценз. Поскольку в этот доход может также входить, например, доход супруги (супруга) или иные источники дохода, его размеры не всегда могут оказываться истинными.
  • Положение, занимаемое владельцем субъективно определяемого дохода, может оказаться ненадежным предиктором объективных показателей результатов экономической деятельности4. В итоге при анализе полученных результатов важную роль играет рассмотрение истинной природы этой субъективно воспринимаемой переменной величины.

На втором этапе расчетные размеры дохода от высшего образования на уровне стран (βTertEduc,c) регрессируются по факторам спроса и предложения, а также по переменным показателям состояния институциональной среды следующим образом:

Formulas-for-Box-4 B

где Supplyc и Demandc представляют собой конкретно страновые факторы (или замещающие эти факторы параметры), влияющие на каналы спроса и предложения в стране c, как это показано в основном тексте главы5. InstEnvirc означает один из конкретных аспектов институциональной среды. В таблице 4.1.1 показана высокая степень взаимной корреляции использованных в анализе институциональных переменных6. По этой причине в таблицу внесена только одна из них, взятая за любой данный отрезок времени (см. таблицу 4.2).

Таблица 4.1.1

Корреляция между переменными институциональной среды
в контексте получения выгод от образования

 
Эффективность
государственного
управления
Верховенство
закона
Беспристрастность
судов
Жизнеспособность
договоров
Верховенство закона
0,951
     
Беспристрастность судов
0,724
0,696
   
Жизнеспособность договоров
0,792
0,796
0,510
 
Реформы
0,909
0,887
0,602
0,687

Источники и примечания см. в таблице 4.2.

  1. Это находится в русле стандартной концепции «минцерианского» регрессионного анализа, применяемого для расчета факторов, определяющих размеры заработной платы или доходов. Исследование «Жизнь в переходный период» разбито на две части с ответами двух возможных респондентов. Первым респондентом выступает глава домохозяйства или информированный член семьи, в то время как второй респондент выбирается из членов домохозяйства методом составления социальной таблицы Киша (таблица с заранее заданными значениями на основе случайной выборки). Переменные величины субъективно определяемого дохода и образовательного ценза приведены во второй части исследования, в которой респондент подбирается методом случайной выборки. [back]
  2. Точная формулировка является следующей: «Представьте себе лестницу из десяти ступеней, внизу которой – на первой ступени – расположились самые бедные слои населения, а наверху – на десятой ступени – самые богатые. На какой ступени из десяти находится сегодня ваше домохозяйство?» [back]
  3. В частности, Experiencei,c = agei - 6 -YrsEduci, где YrsEduc означает шесть лет обучения для получения начального образования, 12 лет – для получения среднего образования и 16 лет – для получения высшего образования.[back]
  4. См. Cojocaru and Diagne (2013). [back]
  5. Доля в процентах населения с законченным высшим образованием в возрасте от 25 лет и старше в 2005 году (ближайший к году, взятому за исходный) рассчитана по широко используемому массиву данных Барро и Ли, дополненному данными переписей населения и исследований для условного расчета показателей стран, данные по которым отсутствуют. В отношении стран, информация о которых отсутствуют в массиве данных Барро и Ли, доля в процентах людей с законченным высшим образованием в 2005 году была рассчитана условно с использованием данных переписей населения, условных расчетов Международного института аналитических исследований по прикладным системам и Венского института демографических исследований (IIASA/VID) и данных, взятых из Глобального дайджеста образования ЮНЕСКО (ГДО за 2008 и 2011 годы). В случаях отсутствия данных о людях в возрасте старше 25 лет, данные о людях в возрасте старше 15 лет были линейно интерполированы с использованием исходной посылки о том, что доля в процентах людей с законченным высшим образованием в возрастной группе от 15 до 24 лет равняется доле в процентах всех людей с таким уровнем образования в возрасте старше 15 лет. По Косово данные переписей населения до 2011 года отсутствуют, поэтому для целей интерполирования были использованы данные исследования по вопросам демографии и здравоохранения от 2003 года. Дополнительные поправки были сделаны для учета того факта, что в отличие от массива данных Барро и Ли в массивы данных IIASA/VID и ГДО включены данные о высшем образовании, полученном не в вузах. [back]
  6. Для повышения степени сопоставимости институциональных факторов все институциональные индексы были скорректированы таким образом, чтобы их можно было разместить на шкале от 0 до 10 баллов. [back]

icon-toolsИнструменты